El medio digital ofrece una cada vez más amplia caja de herramientas útiles a la hora de verificar informaciones falsas. Desde el Observatorio Venezolano de Fake News dedicaremos las próximas semanas a listar algunas de las más empleadas, con la intención de que sean conocidas y bien utilizadas, pero también porque, más allá del dominio de herramientas, lo más importante es el desarrollo de capacidades que le permitan a la sociedad estar mejor entrenada para vencer la desinformación.

En esta primera entrega haremos un repaso por herramientas dedicadas a analizar imágenes y a ofrecernos reportes completos sobre su veracidad:

–Google Imágenes: La modalidad más famosa de Google para búsqueda inversa de imágenes. El usuario debe hacer clic en “Search by image”, introducir el URL o cargar la imagen que desea someter a búsqueda y, después de buscarla en la nube, Google Images arrojará todos los sitios web en los cuales ha sido publicada.

–FotoForensics: Revisa si una imagen fue alterada. Al cargar la imagen dudosa, compara el resultado: cada pixel de un color diferente al negro en el análisis resultante representa un pixel que fue alterado digitalmente.

–TinEye: También se utiliza para saber si una imagen es original o trucada, e igualmente compara la foto falsa con la foto original que tomaron para hacer el montaje, con el valor agregado de que indica desde cuándo la foto original está en internet.

–Forensically: Escanea cualquier fotografía con la finalidad de hallar alteraciones. Tiene un amplio menú para maximizar, detectar de zonas clonadas, analizar ruido, gradiente de iluminación, metadata y etiquetas geográficas, entre otros.

–Image Edited?: Ofrece un veredicto sobre si una foto específica que se cargue ha sido editada o no. Aporta, además, un informe de los metadatos de imagen sin procesar (EXIF), útiles para conocer fecha y hora de generación del nodo de archivo y resolución exacta.

–ImgOps: Identifica fotos falseadas o de fuentes dudosas. Reúne funcionalidades que permiten conocer metadatos de la imagen (autor, fecha de publicación…), hosting donde se publicó y análisis que ayudan a desvelar una posible edición de la foto.

–Izitru: Hace un recuento de las “foto-trampa” más famosas de la historia, desde 1860 hasta 2016. También las organiza por categorías para su búsqueda.

–TruePic o InVID: Si bien las anteriores de esta lista se limitan al análisis de fotos, estas dos incorporan la verificación de videos. La segunda funciona como un plug-in (complemento) en el buscador.

Las herramientas de esta compilación pueden tener semejanzas entre ellas, porque su finalidad es la misma: desmontar la desinformación visual, en la era de la imagen. Las seleccionadas funcionan de manera gratuita y la mayoría son en inglés. La clave está en probar y emplear la que mejor se adapte como herramienta de verificación.

OVFN: Segunda semana de noviembre

La semana que media entre el jueves 14 de noviembre al miércoles 21 de noviembre, el OVFN analizó veintiún (21) Unidades Informativas (UI) consideradas potencialmente fake news, de las cuales resultaron informaciones falsas apenas siete (7), y las otras catorce (14) son legítimas. En este tiempo la mayoría de la informaciones tuvo un ámbito nacional con nueve (9) registros de los que solo dos (2) resultaron fake news; mientras que cuatro (4) de las seis (6) internacionales fueron falsas y solo una de las seis (6) regionales fue falsa. Whatsapp sigue predominando como red prioritaria, en esta semana con dieciocho (18) de los veintiún (21) registros, de los que cinco (5) resultaron fake news. El detalle de los Temas y Actores de las informaciones estudiadas, así como de los tipos de emisores y propósitos de las fake news se ven en los gráficos.